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- Aug 09 Wed 2017 10:50
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- Aug 08 Tue 2017 05:23
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- Aug 02 Wed 2017 03:59
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- Jul 30 Sun 2017 19:12
acer小筆電n280 「興趣優先!否則工作無法長久」 高中生這樣說
申請入學一次可填6間學校,有些高中生6所都填不同科系,認為「先有好學校唸,到時候再轉系看看!」忠信學校有學生通過6所學校,填的學校都是相同領域,他們異口同聲說「清楚自己要什麼,未來找工作才能長久!」「跟著興趣走!」高三生劉育君常和跟家人出去玩,好脾氣的她有耐心,決定往餐飲、服務業邁進,她認為「興趣很重要,畢竟以後和工作有關連,否則工作沒有辦法長久。」取得東海餐管、輔大餐管等系一階申請。高三生徐意芬笑說,從小就跟書堆一起長大,最大的樂趣就是「閱讀」,也喜歡日本翻譯小說和日劇,她曾跟姐姐撰寫小故事,再手作成繪本供弟弟們閱讀,直至現在她和姐姐都熱愛文學,姊姊考上成大中文,而她也申請到台大歷史、台大日文系,以後要朝文科邁進。忠信高三生劉宥成國中念管樂班,吹薩克斯風,曾在管樂合奏中拿下全球華人管樂大賽金牌,高中雖然念普通科,但課餘時間仍投入音樂社團,這次決定申請音樂系,「我想努力走在音樂這條道路上」,通過東海、台南、屏東等大學一階申請。高三生葉千嫚長期看見母親協助家中公司事務,研讀會計等,讓她從小就對數學有興趣,決定報考財經、經濟學系等,通過中原財金、東吳經濟等一階申請。高三生張廷宇則是國中時曾到雪梨歌劇院,且父親從事營造業,「父親擁有專業技術,且認真投入是值得仿效的」,決定朝土木工程邁進,通過台大、交大、成大等土木工程系一階申請。教務主任徐乾崇說,清楚自己要什麼,適性發展是申請入學的初衷,這次普通科學生第一階段通過者計有66人,通過比例為92%。新竹忠信學校這次的學生,不少申請第一階段填的學校都是相同領域,認為朝興趣走最重要。記者郭政芬/攝影 分享 facebook
- Jul 30 Sun 2017 19:11
筆電重灌 昔日路邊賣飯糰 他生產的冷凍熟飯外銷到海外
30年前,余政隆在路邊賣飯糰,從一家攤子拓展到成立加盟店,進而研究米的特性,今年他為紀念走過30年的時光軌跡,花了千餘萬元打造煮飯設備,把生米煮成熟飯,再急速冷凍賣到國內與新加坡的加盟店。他說,以為賣飯糰都得在半夜泡米,凌晨3點開始煮飯,現在不同了,他引進並改良煮飯的機器系統,把生米煮成熟飯急速冷凍後整包賣,只要在賣前加熱10分鐘,就能品嘗宛如剛煮好米飯的口感。 賣了近30年的飯糰,他從煮飯到配料都一再研發、創新,深深領悟到飯糰要好吃,不是配料多寡,而是在米飯的口感,一頭栽入米的研究,收集世界各地200多種的米,飯糰也不斷研究新口感的米粒,包括紫米或十穀米。今年,余政隆更投資千餘萬元,打造煮飯設備,從洗米、煮飯到吹涼後急速冷凍,未來,他說,每粒飯膨脹後,充分吹冷氣,涼了之後,急速冷凍,一包包交盟店,還遠賣新加坡的加盟店,冷凍米飯外銷到海外,在國內市場相當少見。 「未來我們要推廣買飯不煮飯!」余政隆說,除了販量包外,今年他在台北食品展中推出健康米飯,一包有相當3碗飯的量,售價約60餘元,綜合多種不同的米粒,融入健康的概念,有糙米、紫米等,要試市場的水溫。飯煮好後立即在冷氣房中吹涼。記者謝梅芬/攝影 分享 facebook 一貫化煮飯設備,都在隔離室內完成。記者謝梅芬/攝影 分享 facebook 余政隆說未來要推廣買飯不煮飯。記者謝梅芬/攝影 分享 facebook 飯煮好,立即在冷氣房中吹涼再急速冷凍送到海外及國內各地。記者謝梅芬/攝影 分享 facebook 飯煮好,立即在冷氣房中吹涼。記者謝梅芬/攝影 分享 facebook
- Jul 30 Sun 2017 19:10
acer筆電重灌 GPU加速演算模式將以1.5倍速度發展 2025年將有1000倍成長量
相比過去幾年的處理器發展模式,NVIDIA執行長黃仁勳在GTC 2017主題演講引述史丹佛大學在今年三月的統計分析,顯示每年資料量持續呈現爆炸成長,但傳統處理器成長速度卻相對趨緩,並且逐漸脫離過往摩爾定律成長模式,不過隨著GPU技術持續成長,同時也因為電晶體數量持續增加,而整體耗電量也持續降低之下,藉由GPU加速演算模式幾乎以每年呈現1.5倍速度成長,估計在2025年將產生高達1000倍的成長量。▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook 就NVIDIA公布數據,目前藉由GPU加速效率的演算模式已經越來越多,並且大量應用在深度學習、電腦視覺、人工智慧技術等發展,同時相比傳統透過大量處理器進行運算模式將可帶來更高運算效率,同時也能讓運算設備整體耗電、佔用體積降低,因此目前有越來越多企業、開發團隊開始藉由GPU加速作為主要運算模式。而在今年度的GTC 2017的參展人數達7000人,在近5年內約呈現3倍成長,而GPU技術開發人員數量更在近5年內更呈現11倍成長,目前已經累積達51.1萬人規模,同時CUDA開發工具在去年更累積下載超過100萬次。近年NVIDIA更著重將GPU應用在深度學習加速,藉此推動各類人工智慧技術應用,例如影像識別、自動駕駛或是影像處理應用,此次更進一步將人工智慧技術用在IRAY Tracing真實光影渲染效率提升,並且進一步降低雜訊生成,讓實際渲染影像更真。另外,結合GPU加速所帶來效益,也讓雅馬遜能使旗下基於雲端平台支撐的的Alexa數位助理服務有更快運作反應,同時也能讓SAP旗下解決方案可在大量影片中分析特定廣告出現比例,或是用於協助各類文件分類,避免人力可能產生錯誤情況。▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影/楊又肇) 分享 facebook 分享 facebook