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30年前，余政隆在路邊賣飯糰，從一家攤子拓展到成立加盟店，進而研究米的特性，今年他為紀念走過30年的時光軌跡，花了千餘萬元打造煮飯設備，把生米煮成熟飯，再急速冷凍賣到國內與新加坡的加盟店。他說，以為賣飯糰都得在半夜泡米，凌晨3點開始煮飯，現在不同了，他引進並改良煮飯的機器系統，把生米煮成熟飯急速冷凍後整包賣，只要在賣前加熱10分鐘，就能品嘗宛如剛煮好米飯的口感。 賣了近30年的飯糰，他從煮飯到配料都一再研發、創新，深深領悟到飯糰要好吃，不是配料多寡，而是在米飯的口感，一頭栽入米的研究，收集世界各地200多種的米，飯糰也不斷研究新口感的米粒，包括紫米或十穀米。今年，余政隆更投資千餘萬元，打造煮飯設備，從洗米、煮飯到吹涼後急速冷凍，未來，他說，每粒飯膨脹後，充分吹冷氣，涼了之後，急速冷凍，一包包交盟店，還遠賣新加坡的加盟店，冷凍米飯外銷到海外，在國內市場相當少見。 「未來我們要推廣買飯不煮飯！」余政隆說，除了販量包外，今年他在台北食品展中推出健康米飯，一包有相當3碗飯的量，售價約60餘元，綜合多種不同的米粒，融入健康的概念，有糙米、紫米等，要試市場的水溫。飯煮好後立即在冷氣房中吹涼。記者謝梅芬／攝影 分享 facebook 一貫化煮飯設備，都在隔離室內完成。記者謝梅芬／攝影 分享 facebook 余政隆說未來要推廣買飯不煮飯。記者謝梅芬／攝影 分享 facebook 飯煮好，立即在冷氣房中吹涼再急速冷凍送到海外及國內各地。記者謝梅芬／攝影 分享 facebook 飯煮好，立即在冷氣房中吹涼。記者謝梅芬／攝影 分享 facebook

相比過去幾年的處理器發展模式，NVIDIA執行長黃仁勳在GTC 2017主題演講引述史丹佛大學在今年三月的統計分析，顯示每年資料量持續呈現爆炸成長，但傳統處理器成長速度卻相對趨緩，並且逐漸脫離過往摩爾定律成長模式，不過隨著GPU技術持續成長，同時也因為電晶體數量持續增加，而整體耗電量也持續降低之下，藉由GPU加速演算模式幾乎以每年呈現1.5倍速度成長，估計在2025年將產生高達1000倍的成長量。▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook 就NVIDIA公布數據，目前藉由GPU加速效率的演算模式已經越來越多，並且大量應用在深度學習、電腦視覺、人工智慧技術等發展，同時相比傳統透過大量處理器進行運算模式將可帶來更高運算效率，同時也能讓運算設備整體耗電、佔用體積降低，因此目前有越來越多企業、開發團隊開始藉由GPU加速作為主要運算模式。而在今年度的GTC 2017的參展人數達7000人，在近5年內約呈現3倍成長，而GPU技術開發人員數量更在近5年內更呈現11倍成長，目前已經累積達51.1萬人規模，同時CUDA開發工具在去年更累積下載超過100萬次。近年NVIDIA更著重將GPU應用在深度學習加速，藉此推動各類人工智慧技術應用，例如影像識別、自動駕駛或是影像處理應用，此次更進一步將人工智慧技術用在IRAY Tracing真實光影渲染效率提升，並且進一步降低雜訊生成，讓實際渲染影像更真。另外，結合GPU加速所帶來效益，也讓雅馬遜能使旗下基於雲端平台支撐的的Alexa數位助理服務有更快運作反應，同時也能讓SAP旗下解決方案可在大量影片中分析特定廣告出現比例，或是用於協助各類文件分類，避免人力可能產生錯誤情況。▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook 分享 facebook